Головне за хвилину
У вашому ТЗ 29 розділів, але технічно там три різні системи, які просто живуть під одним ім'ям.
Перша — асистент, який відповідає на ваші запити: голос у Telegram, задача в Notion, подія в календарі, briefing до наради. Реагує на вас. Це кістяк, і він робиться першим.
Друга — контролер, який працює без вас: стежить за дедлайнами, помічає задачі без руху, нагадує виконавцю, потім керівнику, і тільки потім вам. Тут головне не технології, а правила ескалації, які доведеться налаштовувати місяць-другий на живих людях.
Третя — аналітик, який бачить закономірності: які відділи системно зривають строки, де ви провалюєтесь в операційку, які цілі не підкріплені часом у календарі. Ця частина має сенс лише тоді, коли перші дві попрацювали кілька місяців і накопичили історію. Раніше їй просто нема чого аналізувати.
Що я перевірив перед тим, як це писати
- Notion з вересня 2025 змінив модель API: база даних стала контейнером для data sources, і запити тепер ідуть до джерела, а не до бази. Актуальна версія API — 2026-03-11. Код, написаний за старою схемою, на ваших базах просто поверне помилку.
- Google Calendar вміє надсилати сповіщення про зміни сам, але підписка живе 7 діб, і її треба поновлювати — інакше через тиждень асистент тихо перестане бачити нові зустрічі.
- Telegram не дає боту завантажити файл, більший за 20 МБ. Для голосових це приблизно година безперервного запису — для підсумку наради вистачає, але межа існує.
- З українською мовою у великих моделей все добре на розумінні і гірше на граматиці: у замірах UNLP-2026 навіть найкращі комерційні моделі виправляють помилки гірше за спеціалізовані рішення. На практиці це означає, що текст від асистента треба перечитувати, а не публікувати наосліп.
Архітектура
Ключове рішення одне: асистент не зберігає у себе копію вашого бізнесу. Notion, Calendar і Drive залишаються джерелами правди, асистент лише читає їх і пише назад. Своя база в нього теж є, але зовсім про інше: пам'ять рішень, домовленостей, історія перенесень та журнал власних дій.
Це важливо практично: ваші співробітники продовжують працювати в Notion, як звикли, нічого не переносять і не дублюють. Якщо асистента завтра вимкнути, бізнес не помітить втрати даних.
Ви і команда
Ядро
Правила (ваші, змінюються без програміста)
Джерела
Шар правил винесений окремо навмисно — це саме ваш пункт про «додавати напрямки без переписування логіки». Новий напрям, керівник, база чи Telegram-група додаються записом у налаштуваннях, а не правкою коду.
Calendar, Notion, Drive
Кілька Google Calendar як одна зайнятість
Асистент читає всі календарі одразу і зводить їх у єдину картину: де накладки, скільки годин зайнято, що робоче, а що особисте. Напрям зустрічі визначається за календарем, учасниками та назвою події — і коли впевненості немає, він перепитає вас, а не вгадає мовчки.
Про зміни Google повідомляє сам, тому нова зустріч у календарі помічається за секунди. Підписка живе тиждень, тому поруч стоїть і звичайна звірка — на випадок, якщо сповіщення загубиться.
Notion: працюємо з вашими базами як є
Нічого об'єднувати в одну базу не треба, і переробляти структуру теж. Асистент отримує список ваших баз із позначкою, що в якій лежить, і сам обирає, куди дивитись під конкретну нараду чи задачу.
Ви написали, що виконавець у вас — керівник відділу, а прізвища не обов'язкові. Це навіть спрощує справу: зв'язка йде через назву відділу, окрема база людей на першому етапі не потрібна. Коли захочете деталізацію до конкретних співробітників — це вже етап з оргструктурою з Диска.
Про головне обмеження чесно: Notion пускає близько трьох запитів на секунду. Для великих баз це означає, що збирати дані «на льоту» під час розмови повільно, тому асистент тримає у себе свіжий зліпок задач і оновлює його у фоні. Ви цього не помічаєте — briefing збирається миттєво.
Google Drive як корпоративна база знань
Документи з Диска асистент не «читає цілком щоразу» — так не працює жоден із варіантів у межах розумного бюджету. Замість цього документи один раз розбираються на фрагменти й індексуються, а далі під кожне питання дістаються тільки потрібні шматки з посиланням на файл і місце в ньому.
Оргструктура і штатний розпис — окремий випадок. Їх недостатньо «проіндексувати»: з них треба дістати саме зв'язки ПІБ → посада → відділ → керівник і покласти у звичайну таблицю, щоб асистент відповідав однозначно, а не переказував документ. Коли файл змінюється, таблиця перебудовується.
Telegram і голос
Особистий чат — ваш інтерфейс до всього: надиктували, попросили, підтвердили. Групи напрямів — місце, куди йдуть задачі й підсумки нарад, і звідки керівники відповідають асистенту.
Голосові українською
Розпізнавання мовлення у мене вже написане і працює на своєму сервері, а не через чужий сервіс. Тобто голосові нікуди не йдуть назовні. Для підсумків нарад це суттєво: там звучать зарплати, конфлікти й рішення, які не варто віддавати чужому сервісу. Плюс воно не коштує нічого за хвилину.
Два слабкі місця, які знаю наперед. Перше — суржик і перемикання між мовами: якщо не зафіксувати мову жорстко, розпізнавання іноді вирішує, що ви говорите російською, і записує українську мову російськими словами. Лікується налаштуванням, але про це треба знати заздалегідь, інакше виглядає як магія навпаки.
Друге — ваші власні назви й прізвища. Асистент отримує словник відділів і людей ще до розпізнавання, а потім звіряє почуте з реальною структурою. Якщо прозвучало прізвище, якого немає, він не вигадає задачу, а перепитає.
Чому підтвердження перед кожною дією — це правильно
Ви заклали це в ТЗ, і я б наполягав на цьому, навіть якби не заклали. Модель добре витягує задачі з живої мови, але саме на строках і відповідальних вона іноді додає те, чого не було. Тому між «почув» і «створив у Notion» завжди стоїть ваш екран підтвердження зі списком задач, де все можна виправити однією фразою.
Пам'ять асистента
Це те, що відрізняє Chief of Staff від бота з кнопками, і одночасно те, що найчастіше роблять погано.
Пам'ять у нас подвійна. Факти — люди, відділи, підпорядкування, задачі, рішення, дати перенесень — лежать у звичайній базі як таблиці. Тому на питання «скільки разів переносили цю задачу» відповідь буде точна, а не приблизна: це запит до бази, а не пригадування моделі.
Сенси — формулювання домовленостей, контекст рішень, уривки протоколів — лежать поруч у пошуковому індексі, щоб асистент знаходив потрібне за змістом, а не за точним збігом слів.
Практично це виглядає так: ви питаєте, чому три місяці тому вирішили не запускати напрям, і отримуєте дату наради, формулювання рішення і посилання на протокол, а не переказ.
Цикл наради
Ваш пункт 15 — найцінніше місце в ТЗ, бо саме він перетворює набір інтеграцій на систему. Ось як замикається коло.
- За добу асистент бачить у календарі нараду, визначає напрям і керівника, збирає задачі відділу: прострочені, ті, що горять, і ті, що стоять без руху.
- За годину вам приходить briefing: що зроблено з минулого разу, що ні, де затори між відділами, і перелік питань, які варто поставити. Не звалище даних, а короткий список того, що потребує вашої уваги.
- Після наради асистент пише вам сам і чекає підсумку. Ви надиктовуєте, як вийде, без структури.
- Через хвилину ви бачите розібраний список: задача, відповідальний, строк, пріоритет. Строки, які ви не назвали, він пропонує сам, дивлячись на зміст, пріоритет і дату наступної наради.
- Після вашого «так» задачі лягають у потрібні бази Notion, а в групу напряму йде підсумок для команди.
- Далі починається контроль: проміжні точки для довгих задач, нагадування виконавцю, ескалація керівнику і тільки в критичних випадках — вам.
- До наступної наради усе це вже лежить у briefing як історія: що обіцяли, що зробили, що переносять удруге.
Про ескалації — найтонше місце
Технічно ескалація проста: не зроблено за N днів, значить, пишемо вище. Складність у налаштуванні: занадто чутливо — і бот перетворюється на джерело шуму, яке вимикають на другому тижні; занадто м'яко — і ви дізнаєтесь про зрив у день дедлайну.
Тому пороги виносяться в налаштування, які змінюєте ви самі, а перший місяць роботи — це, чесно кажучи, підкручування цих цифр під реальну поведінку ваших людей. Закладати це треба одразу, як частину запуску, а не як «доробки».
Правила, права, журнал
Права доступу
Проста і сувора модель: у кожного джерела є позначка рівня — особисте, напрям, керівники, загальне. Перед відправкою в будь-яку групу асистент перевіряє рівень, і якщо в матеріалі є щось не для цієї аудиторії, він не ріже текст на свій розсуд, а показує його вам. Це єдиний спосіб не отримати колись витік особистого календаря в групу відділу.
Тут є нюанс, про який краще сказати одразу: Telegram не дає боту побачити склад групи. Перевірити конкретну людину він може, а отримати список усіх учасників — ні, це закрито з боку самого Telegram. Тому рівень доступу прив'язується до групи цілком: ви один раз кажете, що ця група бачить, а хто саме туди доданий — зона вашого контролю. Інакше вийшла б ілюзія безпеки, а вона гірша за її відсутність.
Захист від шуму
Ваш пункт 27 я вважаю найважливішим у всьому ТЗ, бо саме на ньому вмирає більшість таких систем. Правило просте: критичне — одразу, важливе — у найближчий briefing, решта — тільки за запитом. За замовчуванням асистент мовчить. Якщо за тиждень від нього більше п'яти-шести повідомлень на день, значить, налаштування треба міняти, і це буде видно зі статистики.
Журнал і відкат
Кожна дія записується: що створено чи змінено, коли, за якою вашою командою, кому пішло повідомлення. Відкат є, але чесно про його межу: свою частину асистент відкотить повністю, а от повідомлення, яке вже прочитали в групі, скасувати неможливо — Telegram дозволяє видалити його, але не стерти з пам'яті людей. Тому дії, які видно іншим, завжди йдуть тільки після вашого підтвердження.
Стек і моделі
Нічого екзотичного: усе перевірене, з підтримкою і без ризику залишитись із мертвою бібліотекою через рік.
| Шар | Рішення | Чому саме так |
|---|---|---|
| Мова | Python 3.12 | Всі потрібні бібліотеки офіційні: Google, Notion, Telegram |
| Бот | aiogram 3.31 | Свіжа версія під актуальний Bot API, зручна робота з групами і фоновими задачами |
| База | PostgreSQL + pgvector | Факти й пошук за змістом в одному місці, без окремої векторної бази |
| Планувальник | APScheduler 3 + черга | Надійні відкладені дії: нагадування через тиждень мають спрацювати навіть після перезапуску |
| Розуміння | Claude Sonnet 5 | Аналіз, briefing, розбір нарад. Велике вікно контексту, стабільно тримає інструкції українською |
| Рутина | Claude Haiku 4.5 | Класифікація «задача чи питання», роутинг. У п'ять разів дешевше, для простого рішення цього досить |
| Голос | розпізнавання на своєму сервері | Голосові не залишають сервер проєкту і не тарифікуються похвилинно. Вже написане |
| Хостинг | окремий VPS у ЄС | Ваші дані не лежать на чужих платформах автоматизації |
Окремо про моду на «фреймворки для AI-агентів»: для системи, яка має працювати роками і переживати перезапуски, вони дають більше проблем, ніж користі. Стан зберігається у звичайній базі, а модель викликається напряму. Це нудно, зате це лагодиться о третій ночі без археології в чужому коді.
Модель не «зашита» намертво: шар звернення до неї один, тому замінити її на іншу — це заміна налаштування, а не переписування системи. Ринок за цей рік перевернувся двічі, і покладатися на щось одне назавжди було б помилкою.
Чому 12 днів на перший етап — це не оптимізм
Тому що більша частина каркаса в мене вже написана й працює в інших проєктах: бот з підтвердженнями кнопками, планувальник, який переживає перезапуск сервера, розпізнавання голосу, пошук по документах, цикл роботи моделі з інструментами. Це не треба вигадувати заново.
Писати з нуля доведеться саме інтеграції — Notion і Google Calendar — та вашу логіку: як визначається напрям наради і що вважати простроченим. Тобто дванадцять днів ідуть на вашу задачу, а не на фундамент.
Вартість AI/API щомісяця
Це ваші прямі витрати на сервіси, не пов'язані з моєю роботою. Рахунок нижче — за офіційними цінами на серпень 2026, для сценарію: 4 наради з briefing щодня, близько 15 звернень до асистента, ранковий план, вечірній підсумок і тижневий аналіз.
| Що | Обсяг на місяць | Вартість |
|---|---|---|
| Briefing до нарад | близько 90 | $4 |
| Розбір звернень і голосових | близько 450 | $6 |
| Розпізнавання голосу | близько 6 годин | входить у сервер |
| Плани, підсумки, тижневий аналіз | близько 50 | $2 |
| Фоновий контроль задач | щодня | $1 |
| Пошук в інтернеті | близько 40 запитів | $1 |
| Разом за такого сценарію | помірне навантаження | $14–18 |
| Якщо користуватися вдвічі активніше | близько 8 нарад на день | $30–35 |
Плюс сервер — близько $10 на місяць. У гривнях це приблизно тисяча щомісяця за помірного користування і десь півтори-дві за активного. Так чи інакше, це найдешевша частина всієї історії.
Обмеження, про які варто знати заздалегідь
Це не застереження на всяк випадок, а речі, з якими доведеться жити. Краще знати про них зараз, ніж під час здачі.
Notion відповідає повільно
Близько трьох запитів на секунду, сторінки по сто штук. Сповіщення про зміни є, але приходять із затримкою до п'яти хвилин і без самих даних. Тому реакція на зміну статусу — хвилини, не секунди.
Голосове до 20 МБ
Обмеження Telegram на завантаження файлу ботом. Приблизно година запису. Довший запис доведеться ділити на частини.
Повторювані наради
Класична пастка Google Calendar: серія зустрічей із перенесеною чи скасованою окремою подією. Обробляється окремо, з тестами саме на такі випадки.
Якість українського тексту
Розуміє модель добре, а от у формулюваннях трапляються огріхи. Тому все, що йде від вашого імені в групу, спершу показується вам.
Порядок у документах
Скани, таблиці з об'єднаними клітинками і три версії штатного розпису в різних папках — головна причина, чому база знань виходить гіршою за очікування.
Перший місяць — налаштування
Пороги ескалацій, межі шуму, правила календаря. Систему допасовують до реальної поведінки команди, і без цього періоду вона або мовчить, або дзижчить.
Етапи
Порядок не випадковий: кожен наступний етап спирається на дані, які накопичив попередній. І кожен можна зупинити — те, що вже працює, працювати не перестане.
Асистент, який реагує на вас
Telegram-бот із голосом і текстом: ставите задачі, керуєте подіями, питаєте про календар. Кілька календарів як одна зайнятість. Задачі у ваших базах Notion через відділи. Briefing перед нарадою. Ранковий план дня і тижневий підсумок. Підтвердження перед кожною дією і журнал.
Як перевірити: надиктовуєте задачу голосом — вона з'являється в потрібній базі після вашого підтвердження; за годину до наради приходить briefing із простроченими задачами відділу. Приблизно на шостий день показую живого бота з календарем і задачами.
Замкнений цикл наради і контроль
Підсумок після наради голосом, розбір на задачі з відповідальними, рознесення по базах і групах напрямів. Контроль між нарадами: проміжні точки, нагадування, ескалації виконавець → керівник → ви. Відповіді керівників боту в групах: «зроблено», «потрібне перенесення», «є блокер».
Чому не одразу: ескалації налаштовуються на живих людях, і робити це має сенс тоді, коли ви вже звикли до асистента і бачите, де він помиляється.
База знань і права доступу
Google Drive як корпоративна база: пошук по документах з посиланням на джерело. Оргструктура зі штатного розпису — до конкретних людей, а не тільки відділів. Рівні доступу, перевірка перед відправкою в групи, AI Inbox для думок на ходу, пошук в інтернеті із зазначенням джерел.
Цілі й управлінська аналітика
Зв'язка ціль → проєкти → задачі → календар. Аналіз навантаження і балансу робота/життя. Виявлення повторюваних проблем: хто системно зриває строки, де задачі зависають між відділами, скільки часу у вас іде на операційку замість стратегії.
Обов'язкова умова: щонайменше два-три місяці роботи попередніх етапів. Аналітика без історії — це красиві порожні графіки.
Бюджет і строки етапів 2–4 чесно рахувати після першого: коли я побачу ваші реальні бази, документи й обсяг нарад, цифра буде обґрунтована, а не взята зі стелі. Називати її зараз означало б або перестрахуватись, або потім прийти по добавку.
Що потрібно від вас для старту
- Доступ до Notion для інтеграції — до тих баз, які має бачити асистент.
- Доступ до Google Calendar: до всіх календарів, які входять у вашу зайнятість.
- Бот у Telegram і права адміністратора в групах напрямів, з якими він працюватиме.
- Півгодини вашого часу на початку: показати, які бази за що відповідають і як у вас називаються напрями. Це швидше, ніж я вгадуватиму зі структури.
- Ваші правила календаря: робочі години, скільки нарад на день прийнятно, що вважати особистим часом.
Доступи потрібні після резервування коштів у Сейфі — до того часу нічого передавати не треба.
Живі приклади моїх робіт
Все нижче можна відкрити просто зараз і потикати — це робочі системи, а не скріншоти.
Чат по ваших документах
Завантажуєте файл — за хвилину система відповідає на питання про нього, з посиланням на сторінку джерела. Це саме той механізм, що піде під базу знань з Диска.
AI-асистент з діями
Відповідає суворо за базою знань, сам дивиться дані в системі й передає складне людині. Той самий підхід «модель не вигадує, а бере факт із бази».
CRM з Telegram-ботом
Задачі й угоди живуть у базі, бот сам пише власнику і приймає від нього команди. Найближча до вашої задача з того, що в мене вже крутиться.